Viesť firmu a robiť rozhodnutia na základe presných dát znamená nespoliehať sa na inštinkt, ale mať v ruke výsledky toho, ako sa marketingovým a predajným stratégiám naozaj darí.
Prebádame spolu teraz vody dát spoločne a povieme si, prečo je práca s dátami pre každú firmu úplne kľúčová. Vrátane procesu vývoja produktu, jeho uvedením na trhy a vplyvu na spokojnosť zákazníka.
Obsah:
Jadro kultúry využitia dát
Kľúčové zložky pri vytváraní kultúry využitia dát
Prekážky, ktoré budete musieť prekonať
Kroky pri implementácii kultúry využitia dát
Prípadové štúdie: Tieto SaaS firmy sa riadia dátami a robia dobre
Jadro kultúry využitia dát
Čo si predstaviť pod pojmom kultúra využitia dát?
Ide o prístup, kedy firma robí rozhodnutie na základe dát, ktoré má k dispozícii. Môže tak nájsť nové príležitosti a zlepšovať sa.
Medzi zdroje dát, ktoré vám pomôžu robiť správne rozhodnutia patria:
- Využitie produktu – Ako a na čo váš produkt zákazník reálne používa?
- Výhody zadarmo verzie vášho SaaS - Zvyšuje sa vďaka ponúkanej verzii zadarmo počet predplatiteľov?
- Miera odchodu – Koľko užívateľov si predplatné predĺži a koľko z nich nie?
- Najobľúbenejšie funkcie – Ktoré z funkcií vášho SaaS sú najobľúbenejšie?
- Aktivita konkurencie – Aké kroky podniká váš súper?
- Analýza sentimentu – Čo o vašej značke hovoria vaši zákazníci? Vo fórach, na sociálnych sieťach. Tento nie príliš detailný zoznam vám pomôže si aspoň trošku predstaviť, čo sa pod kultúrou dát skrýva. Je potom zásadné dáta zbierať a analyzovať pravidelne, aby boli vždy čerstvé a udržali si vysokú úroveň business intelliegence.
Kľúčové zložky pri vytváraní kultúry využitia dát
Kultúra využitia dát nie je iba o ich zbere a analýze. Záleží tu aj na prístupe samotnom.
Tu je 5 kľúčových prvkov kultúry využitia dát:
Dostupnosť a kvalita
Pokiaľ nemáte prístup ku kvalitným dátam, nemá cenu sa pokúšať o zavedenie kultúry využitia dát. Musíte pracovať s presnými dátami, ktoré odrážajú reálne výsledky a sú nielen aktuálne, ale aj vo formáte, s ktorým sa vám bude dobre pracovať. Je tiež potrebné, aby boli dáta zozbierané za dlhší časový úsek. A vy ste vďaka tomu mohli predpovedať trendy a vzorce správania.
Bezpečnosť a súkromie
Myslite na bezpečnosť. Každý tím, ktorý bude s dátami pracovať ich musí uchovávať v bezpečí. A dodržiavať, aby boli prístupové práva nejakým spôsobom rozdelené. Zároveň je potrebné dodržiavať GDPR, ktorá pre vaše území platí.
Našťastie existuje mnoho metód zabezpečenia dát. Medzi tie patrí šifrovanie, kontroly prístupu a blockchain registrácie. Aby ste dodržali požiadavky na ochranu súkromia, choďte cestami agregácie a anonymizácie dát. Tým zaistíte, že k dátam nebude mať prístup žiadny nepozvaný hosť.
Priebežné vzdelávanie a školenie
Zisťujte a rozvíjajte sa v oblasti vývoja SaaS. Aj tí zamestnanci, ktorí s dátami priamo nepracujú môžu využívať analytiku, automatizáciu a AI na to, aby sa im lepšie pracovalo.
S AI budete produktívnejší a efektívnejší. Pomôže vám so všetkým, od automatického rozosielania upozornení na blížiaci sa koniec predplatného, až po marketingové kampane zákazníkovi šité na mieru a každý váš zamestnanec bude zároveň rásť.
Dáta ako základ pri rozhodovaní
Pokiaľ dátam nebudete veriť a nebudete sa rozhodovať na základe ich výsledkov, nemá cenu, aby ste ich sledovali. To však neznamená, že vo finále nemôžete dať prednosť analytickým procesom. Kreativita a inovácia totiž často presahujú odbor dátovej vedy.
Využitie dát o správaní zákazníkov, stave na trhu a postupoch konkurencie dáva zmysel. Je dokázané, že tie podniky, ktoré sa rozhodujú na základe dát, robia oveľa lepšie rozhodnutie ako tie, ktoré vsádzajú na inštinkt manažérov a riaditeľov.
Zdieľanie dát a reporting
Pokiaľ pre vás dáta zbiera niekoľko na sebe nezávislých oddelení, môže dôjsť k tomu, že im nebudete plne rozumieť alebo že vám skrátka niečo unikne. Zákaznícky servis a podpora majú čo ponúknuť. Rovnako ako výskum, vývoj a marketing samotný.
Ďalším dôležitým aspektom je zdieľanie dát a obeh reportov medzi jednotlivými oddeleniami podniku.
Vďaka premyslenému systému zdieľania budete v rámci firmy nielen zohranejší, ale budete predovšetkým schopní robiť lepšie rozhodnutia.
Prekážky, ktoré budete musieť prekonať
Výhody kultúry využitia dát už sme si povedali. Poďme sa ale venovať druhému súdku - prekážkam pri implementácii.
Medzi tie patrí:
- Nedostatočné porozumenie tejto kultúre: Vedúci nezvládli svojich spolupracovníkov presvedčiť.
- Čiastočné využitie: Len niektoré oddelenia pracujú s dátami.
- Strach z nahradenia: Niektorí zamestnanci sa môžu báť, že budú nahradení.
- Nedostačujúci plán: Nedostatočne pripravený Ganttov diagram.
- Príliš nízky rozpočet: Management nerozdelil rozpočet tak, aby pre účel práce s dátami vyhovoval.
- Problémy s plánom vzdelávania: Plán vzdelávania nie je realistický. Krivka učenia je prudká a celý proces sa tak veľmi zle zvláda.
- Integrácia nevhodných technológií: Boli zakúpené zlé alebo nevyhovujúce nástroje a platformy. Tým pádom je práca s dátami príliš náročná.
Kroky pri implementácii kultúry využitia dát
Ako si poradiť s vyššie spomenutými prekážkami? Tu sú tipy.
Stratégia a vízia: Všetci vaši kolegovia by si mali uvedomiť, aká je dôležitá práca s dátami. Lídri by mali byť schopní o svojich víziách hovoriť a zladiť ich so stratégiami firmy. Všetci by potom mali vedieť a chápať, ako presne ich činnosť prispieva k dosiahnutiu cieľov firmy.
Zapojenie zamestnancov a tréning: Zainvestujte do takého školiaceho programu, ktorý vašich zamestnancov naozaj obohatí.
Integrácia technológií: Urobte prieskum trhu s technológiami a integrujte také, ktoré vám pomôžu v práci s dátami. Ideálne sú v tomto prípade CRM systémy, analytické platformy a ďalšie nástroje, pomocou ktorých budete môcť dáta zbierať, analyzovať a vizualizovať.
Správa kvality dát: Nastavte si taký proces správy, vďaka ktorému udržíte kvalitu dát a zaistíte, že budú presné. Tu je dobré popremýšľať o systémoch, ktoré zvládnu robiť čistenie dát, schvaľovanie a pravidelné audity.
Priestor na spätnú väzbu: Vytvorte priestor na spätnú väzbu. Hlasy vašich zamestnancov sú dôležité a vaši ľudia musia vedieť, že sú počuť. Budete vďaka nim vedieť o tých veciach, na ktorých je potrebné do budúcna zapracovať.
Nebojte sa experimentovať: Experimenty sú dôležité, pretože sa vďaka nim vaše tímy učia. Buďte im otvorení a nechajte svojich ľudí skúšať rôzne veci.
Prípadové štúdie: Tieto SaaS firmy sa riadia dátami a robia dobre
SaaS odvetvie sa rozrastá neuveriteľnou rýchlosťou a očakáva sa, že jeho hodnota bude do roku 2027 presahovať sumu cca 309 miliárd € . Tu sú tri príklady úspešných spoločností, ktoré sa spoliehajú na dáta:
Prípadová štúdia 1: Activision
Táto herná spoločnosť pracuje s dátami získanými predovšetkým z konverzácií na sociálnych sieťach a fórach a práve aj vďaka dobrej znalosti sentimentu svojich zákazníkov dokázali v druhom kvartáli roku 2023 dosiahnuť tržby vo výške 1,98 miliardy.
Prípadová štúdia 2: Blackbird.ai
Blackbird.ai vytvorilo s využitím AI sily anti-dezinformačnú platformu Constellation. Ta je schopná odhaliť hrozby, subjekty so stretom záujmu, účty (vrátane botov/botnetov a influencerov), komunity, spojenie, fotografie, videá aj dátové toky.
Na blogu firma vysvetľuje, ako ich inovatívne riešenia pomáhajú jej klientom. Blackbird.ai drží krok s vývojom AI aj dezinformačnými technológiami.
Prípadová štúdia 3: Netflix
Bez dát by Netflix nebol Netflixom. Možno by sme o ňom začuli, ale rozhodne by sa nejednalo o najpopulárnejšiu platformu streamujúcu filmy a seriály.
Firma sleduje trendy, čo jej pomáha ponúkať personalizované odporučenia. Tím maximalizuje čas, ktorý jej používatelia na platforme strávia, budujú so svojimi zákazníkmi lepšie vzťahy a darí sa im zvyšovať príjmy.
Tieto prípadové štúdie ukazujú, ako veľmi sú pre vás dáta dôležité. Zvládnete vďaka nim lepšie zapracovať na svojom produkte, uspokojiť zákazníka a zefektívniť svoje procesy.
Implementáciou týchto stratégií zvládnete využiť svoj potenciál naplno a vašej firme sa tak bude len dariť.
