Pokud bychom měli jmenovat jeden sektor, který dokáže vytěžit z datové analýzy nejvíce, je to SaaS. Obzvláště u B2B firem. Celý model, od vývoje, marketingu až po prodej na bázi předplatného se totiž odvíjí od dat. Nebo by tomu tak alespoň mělo být.
Vést firmu a dělat rozhodnutí na základě přesných dat znamená nespoléhat na instinkt. Ale mít v ruce výsledky toho, jak se marketingovým a prodejním strategiím opravdu daří.
Probádáme spolu teď vody dat společně. A řekneme si, proč je práce s daty pro každou firmu naprosto klíčová. Včetně procesu vývoje produktu, jeho uvedením na trhy a vlivu na spokojenost zákazníka.
Obsah:
Jádro kultury využití dat
Klíčové složky při vytváření kultury využití dat
Překážky, které budete muset překonat
Kroky při implementaci kultury využití dat
Případové studie: Tyto SaaS firmy se řídí daty a dělají dobře
Jádro kultury využití dat
Co si představit pod pojmem kultura využití dat?
Jedná se o přístup, kdy firma dělá rozhodnutí na základě dat, která má k dispozici. Může tak nalézat nové příležitosti a zlepšovat se.
Mezi zdroje dat, které vám pomohou dělat správná rozhodnutí patří:
- Využití produktu – Jak a k čemu váš produkt zákazník reálně používá?
- Výhody zdarma verze vašeho SaaS – Zvyšuje se díky nabízené verzi zdarma počet předplatitelů?
- Míra odchodu – Kolik uživatelů si předplatné prodlouží a kolik z nich ne?
- Nejoblíbenější funkce – Které z funkcí vašeho SaaS jsou nejoblíbenější?
- Aktivita konkurence – Jaké kroky podniká váš soupeř?
- Analýza sentimentu – Co o vaší značce říkají vaši zákazníci? Ve fórech, na sociálních sítích.
Tento ne příliš detailní seznam vám pomůže si alespoň trošku představit, co se pod kulturou dat skrývá. Je pak zásadní data sbírat a analyzovat pravidelně, aby byla vždy čerstvá a udržela si vysokou úroveň business intelliegence.
Klíčové složky při vytváření kultury využití dat
Kultura využití dat není pouze o jejich sběru a analýze. Záleží zde i na přístupu samotném.
Zde je 5 klíčových prvků kultury využití dat:
Dostupnost a kvalita
Pokud nemáte přístup ke kvalitním datům, nemá cenu se pokoušet o zavedení kultury využití dat. Musíte pracovat s přesnými daty, které odrážejí reálné výsledky a jsou nejen aktuální, ale také ve formátu, se kterým se vám bude dobře pracovat. Je také potřeba, aby byla data sesbírána za delší časový úsek. A vy jste díky tomu mohli předpovídat trendy a vzorce chování.
Bezpečnost a soukromí
Myslete na bezpečnost. Každý tým, který bude s daty pracovat je musí uchovávat v bezpečí. A dodržovat, aby byla přístupová práva nějakým způsobem rozdělena. Zároveň je potřeba dodržovat GDPR, která pro vaše území platí.
Naštěstí existuje mnoho metod zabezpečení dat. Mezi ty patří šifrování, kontroly přístupu a blockchain registrace. Abyste dodrželi požadavky na ochranu soukromí, jděte cestami agregace a anonymizace dat. Tím zajistíte, že k datům nebude mít přístup žádný nezvaný host.
Průběžné vzdělávání a školení
Zjišťujte a rozvíjejte se v oblasti vývoje SaaS. I ti zaměstnanci, kteří s daty přímo nepracují mohou využívat analytiku, automatizaci a AI k tomu, aby se jim lépe pracovalo.
S AI budete produktivnější a efektivnější. Pomůže vám se vším, od automatického rozesílání upozornění na blížící se konec předplatného, až po marketingové kampaně zákazníkovi šité na míru. A každý váš zaměstnanec bude zároveň růst.
Data jako základ při rozhodování
Pokud datům nebudete věřit a nebudete se rozhodovat na základě jejich výsledků, nemá cenu, abyste je sledovali. To však neznamená, že ve finále nemůžete dát přednost analytickým procesům. Kreativita a inovace totiž často přesahují obor datové vědy.
Využití dat o chování zákazníků, stavu na trhu a postupech konkurence dává smysl. Je dokázáno, že ty podniky, které se rozhodují na základě dat dělají mnohem lepší rozhodnutí než ty, které sázejí na instinkt manažerů a ředitelů.
Sdílení dat a reporting
Pokud pro vás data sbírá několik na sobě nezávislých oddělení, může dojít k tomu, že jim nebudete plně rozumět. Nebo že vám zkrátka něco unikne. Zákaznický servis a podpora mají co nabídnout. Stejně jako výzkum, vývoj a marketing samotný.
Dalším důležitým aspektem je sdílení dat. A oběh reportů mezi jednotlivými odděleními podniku.
Díky promyšlenému systému sdílení budete v rámci firmy nejen sehranější, ale budete především schopni dělat lepší rozhodnutí.
Překážky, které budete muset překonat
Výhody kultury využití dat už jsme si řekli. Pojďme se ale pověnovat druhému soudku - překážkám při implementaci.
Mezi ty patří:
- Nedostatečné porozumění této kultuře: Vedoucí nezvládli své spolupracovníky přesvědčit.
- Částečné využití: Jen některá oddělení pracují s daty.
- Strach z nahrazení: Někteří zaměstnanci se mohou bát, že budou nahrazeni.
- Nedostačující plán: Nedostatečně připravený Ganttův diagram.
- Příliš nízký rozpočet: Management nerozdělil rozpočet tak, aby pro účel práce s daty vyhovoval.
- Problémy s plánem vzdělávání: Plán vzdělávání není realistický. Křivka učení je prudká a celý proces se tak velmi špatně zvládá.
- Integrace nevhodných technologií: Byly zakoupeny špatné, nebo nevyhovující nástroje a platformy. Tím pádem je práce s daty příliš náročná.
Kroky při implementaci kultury využití dat
Jak si poradit s výše zmíněnými překážkami? Zde jsou tipy.
Strategie a vize: Všichni vaši kolegové by si měli uvědomit, jak důležitá práce s daty je. Lídři by měli být schopní o svých vizích mluvit a sladit je se strategiemi firmy. Všichni by pak měli vědět a chápat, jak přesně jejich činnost přispívá k dosažení cílů firmy.
Zapojení zaměstnanců a trénink: Zainvestujte do takového školícího programu, který vaše zaměstnance opravdu obohatí.
Integrace technologií: Udělejte průzkum trhu s technologiemi a integrujte takové, které vám pomohou v práci s daty. Ideální jsou v tomto případě CRM systémy, analytické platformy a další nástroje, pomocí nichž budete moci data sbírat, analyzovat a vizualizovat.
Správa kvality dat: Nastavte si takový proces správy, díky němuž udržíte kvalitu dat. A zajistíte, že budou přesná. Zde je dobré popřemýšlet o systémech, které zvládnou dělat čištění dat, schvalování a pravidelné audity.
Prostor pro zpětnou vazbu: Vytvořte prostor pro zpětnou vazbu. Hlasy vašich zaměstnanců jsou důležité. A vaši lidé musejí vědět, že jsou slyšet. Budete díky nim vědět o těch věcech, na kterých je potřeba do budoucna zapracovat.
Nebojte se experimentovat: Experimenty jsou důležité, protože se díky nim vaše týmy učí. Buďte jim otevření. A nechejte své lidi zkoušet různé věci.
Případové studie: Tyto SaaS firmy se řídí daty a dělají dobře
SaaS odvětví se rozrůstá neuvěřitelnou rychlostí. A očekává se, že jeho hodnota bude do roku 2027 přesahovat částku 7 568 miliard Kč. Zde jsou tři příklady úspěšných společností, které sázejí na data:
Případová studie 1: Activision
Tato herní společnost pracuje s daty získanými především z konverzací na sociálních sítích a fórech. A právě i díky dobré znalosti sentimentu svých zákazníků dokázali ve druhém kvartálu roku 2023 dosáhnout tržeb ve výši 48,4 miliardy Kč.
Případová studie 2: Blackbird.ai
Blackbird.ai vytvořilo s využitím AI síly anti-dezinformační platformu Constellation. Ta je schopná odhalit hrozby, subjekty se střetem zájmu, účty (včetně botů/botnetů a influencerů), komunity, spojení, fotografie, videa i datové toky.
Na blogu firma vysvětluje, jak jejich inovativní řešení pomáhají jejím klientům. Blackbird.ai drží krok s vývojem AI i dezinformačními technologiemi.
Případová studie 3: Netflix
Bez dat by Netflix nebyl Netflixem. Možná bychom o něm zaslechli, ale rozhodně by se nejednalo o nejpopulárnější platformu streamující filmy a seriály.
Firma sleduje trendy, což jí pomáhá nabízet personalizovaná doporučení. Tím maximalizuje čas, který její uživatelé na platformě stráví, budují se svými zákazníky lepší vztahy a daří se jim zvyšovat příjmy.
Tyto případové studie ukazují, jak moc jsou pro vás data důležitá. Zvládnete díky nim lépe zapracovat na svém produktu, uspokojit zákazníka a zefektivnit své procesy.
Implementací těchto strategií zvládnete využít svůj potenciál naplno a vaší firmě se tak bude jen dařit.
